Considere um classificador binário treinado para classificar dados de um e-mail em spam ou não-spam. A seguinte matriz de confusão foi obtida após a aplicação desse classificador binário em uma amostra de teste: Valor predito Spam Não-spam Valor Real Spam 40 20 Não-spam 10 130 Utilizando a matriz acima, quais os valores de acurácia, precisão e revocação (recall ou sensibilidade), respectivamente?

Questão 1780106

Tecnologia da Informação · 2023

Questão

ID 1780106

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assuntos: Métricas de Avaliação ML (Acurácia, Precisão, Recall, F1, AUC)

Ano: 2023 Banca: FUVEST - Fundação Universitária para o Vestibular da USP Órgão: Universidade de São Paulo

Considere um classificador binário treinado para classificar dados de um e-mail em spam ou não-spam. A seguinte matriz de confusão foi obtida após a aplicação desse classificador binário em uma amostra de teste:

		Valor predito
		Spam	Não-spam
Valor Real	Spam	40	20
Valor Real	Não-spam	10	130

Utilizando a matriz acima, quais os valores de acurácia, precisão e revocação (recall ou sensibilidade), respectivamente?

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