Questão 177362

Texto para responder às questões de 1 a 3.

\(\,\)

1\(\quad\)\(\quad\)A inteligência artificial tem-se mostrado promissora

para ampliar o alcance e as possibilidades da pesquisa

translacional, permitindo identificar padrões em grandes

4 bases de dados biológicos e acelerar a previsão de eficácia e

segurança de novos compostos. Espera-se que a evolução da

inteligência artificial torne os processos de descoberta de

7 medicamentos mais eficazes e rápidos, reduzindo os

imensos custos do sistema produtivo da saúde e

possibilitando ofertar melhores soluções para a sociedade.

10 \(\quad\) Com o avanço das tecnologias de análise de dados,

espera-se que a pesquisa translacional se tome cada vez

mais customizada, integrando informações genéticas,

13 ambientais e comportamentais para criar terapias sob

medida, que podem ser chamadas de medicina

personalizada. Nessa perspectiva, os fármacos e tratamentos

16 são desenhados de acordo com o perfil individual ou

populacional.

Modelos baseados em inteligência artificial devem

19 beneficiar a geração de inovação para todo o escopo de

doenças, abrangendo as demandas das populações mais

negligenciadas. Algoritmos de aprendizado, que são a base

22 da inteligência artificial, usam, para o seu treinamento,

vastas quantidades de dados relacionados à tarefa que irão

realizar. A qualidade e a quantidade dos dados influenciam

25 o treinamento, que gerará padrões a partir desses dados.

Todo o processo é inteiramente dependente da governança

dos dados — desde a coleta e o tratamento até a integração de

28 distintos conjuntos de dados. Um dos desafios mais

significativos para que algoritmos produzam respostas

confiáveis para o desenvolvimento de fármacos é a condição

31 em que os dados chegam e alimentam os sistemas.

\(\,\)

Disponível em: <https://cienciahoje.org.br/artigo/analise-de-dados-inteligencia-artificial-e-pesquisa-translacional/>. Acesso em: 3 jul. 2025, com adaptações.

De acordo com o texto,