Questão 1663164

As linguagens de programação R e Python viabilizam a implementação de processos de coleta, limpeza, transformação e interpretação de dados, possibilitando a extração de insights e a geração de conhecimento para o suporte à decisão estratégica.

A manipulação de dados consiste em modificar, transformar ou reorganizar dados com o objetivo de torná-los adequados à análise, permitindo a obtenção de informações úteis e a realização de cálculos, mesmo que de forma aleatória e sem um propósito definido.

No processo de tratamento de dados, a substituição de valores ausentes (missing values) por zero deve ser aplicada de forma generalizada, independentemente do contexto e da natureza dos dados.

A visualização de dados tem como propósito facilitar a compreensão de informações complexas por meio de representações gráficas; contudo, deve restringir-se à utilização de diagramas, pois são os únicos capazes de revelar padrões de comportamento.

Dados corrompidos, incompletos, duplicados ou incorretamente formatados devem ser mantidos integralmente no conjunto de dados, uma vez que sua exclusão compromete a fidedignidade dos resultados obtidos.