Questão 1663139

Estatística · 2025

Questão

ID 1663139

Disciplina: Estatística

Assunto: Multicolinearidade

Ano: 2025 Banca: Avalia - Instituto Avalia Órgão: Prefeitura Municipal de Porto Alegre

Em modelos de regressão linear múltipla, ocorre multicolinearidade quando duas ou mais variáveis explicativas apresentam alta correlação linear entre si, o que pode aumentar a variância das estimativas dos coeficientes e dificultar a interpretação dos efeitos individuais das variáveis. Com base nesse conceito, assinale a alternativa correta.

Alternativa A:
Quanto menor for o valor do Fator de Inflação da Variância (VIF), mais severa será a multicolinearidade.
Alternativa B:
Se o teste F global e os testes t individuais forem simultaneamente significativos, conclui-se que há multicolinearidade entre as variáveis explicativas.
Alternativa C:
O Fator de Inflação da Variância (VIF) é uma medida amplamente utilizada para verificar a presença e a intensidade da multicolinearidade entre as variáveis explicativas.
Alternativa D:
A presença de multicolinearidade não afeta as estimativas dos coeficientes, mas pode aumentar a variância dessas estimativas, tornando-as menos precisas.
Alternativa E:
A multicolinearidade pode ser eliminada apenas aumentando o tamanho da amostra, sem necessidade de ajustes nas variáveis explicativas.

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Questão 1663139

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