Questão 1471596

Acerca de regressão linear e regressão logística, julgue os itens seguintes.

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Considere a tabela subsequente, com duas colunas, X e Y, que mostra dados de leitura de um experimento.

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Considere ainda, para os valores da tabela, que:

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• a soma dos valores da coluna X é X_soma = 20;

• a média dos valores da coluna X é X_média = 5;

• a soma dos valores da coluna Y é Y_soma = 24;

• a média dos valores da coluna Y é Y_média = 6;

• \(\sum_{i}^{4} = 1\) (X_i - X_média) x (Y_i - Y_média) = 16;

• \(\sum_{i}^{4} = 1\) (X_i - X_média)² = 20.

A partir dessas informações, é correto afirmar que a regressão linear para os dados em questão pode ser definida pela expressão Y_i = 2,0 + 0,8 · X_i.