Questão 1444448

Tecnologia da Informação · 2024

Questão

ID 1444448

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Classificação

Ano: 2024 Banca: Instituto Verbena Órgão: Prefeitura Municipal de Rio Branco

Em um projeto de mineração de dados para uma empresa de telecomunicações que deseja reduzir a taxa de churn de clientes (cancelamento de serviços), são coletados dados históricos de uso do serviço, satisfação do cliente e informações demográficas. Para construir um modelo que possa prever quais clientes têm maior probabilidade de cancelar seus serviços, qual técnica de classificação de dados é mais apropriada?

Alternativa A:
K-means clustering para segmentar os clientes em grupos baseados em similaridades de uso e satisfação.
Alternativa B:
Árvores de decisão para criar um modelo que identifique padrões nos dados que conduzem ao churn de clientes.
Alternativa C:
Análise de regressão linear para estabelecer uma relação direta entre a satisfação do cliente e a frequência de uso dos serviços.
Alternativa D:
Análise de componentes principais (PCA) para reduzir a dimensionalidade dos dados e destacar as variáveis mais significativas.

Estatísticas Cadernos

Questão 1444448

Continue estudando na plataforma