Questão 134818 de Tecnologia da Informação - PORTAL CONCURSOS 2025

Questão

ID 134818

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP)

Ano: 2025 Banca: PORTAL CONCURSOS Órgão: PORTAL CONCURSOS

Em grandes empresas e órgãos governamentais, a quantidade de ativos digitais gerados diariamente torna a curadoria manual de metadados inviável e dispendiosa. Sistemas modernos de Gestão de Conteúdo Empresarial (ECM) e Big Data recorrem cada vez mais à inteligência artificial, como o Processamento de Linguagem Natural (PLN) e a Visão Computacional, para extrair metadados automaticamente.

Embora a automação aumente a cobertura e a velocidade, ela apresenta desafios de precisão e de profundidade semântica. Metadados gerados automaticamente (ex: tags por PLN) podem ser superficiais ou contextualmente inadequados, enquanto metadados manuais (ex: resumo por um especialista) tendem a ser mais precisos, mas incompletos.

Sobre os desafios e limites da automatização na geração de metadados, assinale a opção incorreta:

Alternativa A:
Metadados de nível estrutural, como o reconhecimento de seções e capítulos de um documento PDF, são altamente automatizáveis por meio de algoritmos de análise de layout e padrões de cabeçalho.
Alternativa B:
A extração automatizada de metadados de autoria e direitos autorais é complexa e exige mecanismos de verificação e curadoria humana para lidar com a ambiguidade e as mudanças de jurisdição.
Alternativa C:
Sistemas de PLN podem gerar metadados descritivos como 'resumo' e 'palavras-chave', mas a 'intenção de uso' ou o 'contexto regulatório' de um documento continuam sendo metadados tácitos que requerem input humano.
Alternativa D:
A automatização, mesmo com IA avançada, é incapaz de inferir metadados de preservação, como o planejamento de migração de formato, pois esta é uma decisão administrativa baseada em risco e política.
Alternativa E:
A indexação automatizada de metadados, baseada em modelos de aprendizado de máquina, tende a perpetuar vieses presentes nos dados de treinamento, o que pode levar a classificações injustas ou incorretas de novos ativos digitais.

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Questão 134818

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