Questão
ID 1334389Disciplina: Estatística
Assunto: Aspectos Teóricos
Ano: 2022 Banca: FCC - Fundação Carlos Chagas Órgão: Tribunal Regional do Trabalho da 5ª Região
Atenção: Para responder às questões de números 44 e 45, considere um modelo de regressão linear simples da forma yi = β0 + β1xi + ei atendendo todos os pressupostos necessários para sua validade. β0 e β1 são parâmetros desconhecidos a serem estimados pelo método dos mínimos quadrados e ei corresponde ao erro aleatório com distribuição N(0,σ2).
O modelo de regressão linear simples será agora utilizado para um outro conjunto de dados de tamanho n = 14 das variáveis Xi e Yi , fornecendo a tabela a seguir:
Parâmetro | Estimativa | Erro padrão |
\(\beta_0\ (Intercepto)\) | \(\hat{\beta}_0 = 4{,}2\) | 3,5 |
\(\beta_1(X)\) | \(\hat{\beta}_1 = 15{,}5\) | 2,5 |
Considere a tabela com os valores t correspondentes à distribuição t-Student para a probabilidade P(T ≤ t) dado o número de graus de liberdade
Graus de Liberdade | P(T ≤ t) = 0,90 | P(T ≤ t) = 0,95 | P(T ≤ t) = 0,975 |
10 | 1,37 | 1,81 | 2,23 |
12 | 1,36 | 1,78 | 2,18 |
14 | 1,35 | 1,76 | 2,15 |
Adotando-se nível de significância de α = 5% e as hipóteses adequadas, é correto afirmar que