Questão
ID 1320841Disciplina: Tecnologia da Informação
Assuntos: Métricas de Avaliação ML (Acurácia, Precisão, Recall, F1, AUC)
Ano: 2022 Banca: FCC - Fundação Carlos Chagas Órgão: Tribunal Regional do Trabalho da 22ª Região
A matriz de confusão é utilizada na avaliação de modelos de classificação, no contexto do aprendizado de máquina. Dentre as métricas que podem ser extraídas da matriz de confusão, que resumem a capacidade de um modelo de acertar suas predições, estão o percentual que foi predito:
I. Positivo corretamente sobre o total que de fato era positivo.
II. Negativo corretamente sobre o total que de fato era negativo.
III. Positivo sobre o total que de fato era negativo.
IV. Negativo sobre o total que de fato era positivo.
Os itens de I a IV correspondem, correta e respectivamente, a