Questão 1310293

Considere o código Python abaixo que utiliza a biblioteca pandas para manipular um conjunto de dados.

import pandas as pd

dados = {

'numero_processo': ['12345-67', '98765-43', '56789-01*, '34567-89'],

'valor_processo': [10000.0, 5000.0, 7500.0, 12000.0],

'peso': [1.2, 0.8, 1.5, 1.0],

'status': ['Encerrado', 'Pendente', 'Pendente', 'Encerrado"]

}

df = pd.DataFrame (dados)

# Filtro para selecionar apenas processos com status 'Pendente'

filtro = df['status'] == 'Pendente'

# Aplicar o filtro e calcular a média ponderada

media_ponderada = I

print (£"A média ponderada do valor dos processos pendentes é: {media_ponderada}")

Considerando que o cálculo da média ponderada utiliza a fórmula Média Ponderada= Σ (valor^xpeso) / Σ (peso), e que o código será executado em condições ideais, a lacuna I é corretamente preenchida com