Tabelas para consulta Tabela da distribuição t-student Grau de liberdade Área da cauda superior 0,1 0,05 0,025 0,01 0,005 1 3,078 6,314 12,706 31,821 63,657 2 1,886 2,92 4,303 6,965 9,925 3 1,638 2,353 3,182 4,541 5,841 4 1,533 2,132 2,776 3,747 4,604 5 1,476 2,015 2,571 3,365 4,032 6 1,44 1,943 2,447 3,143 3,707 7 1,415 1,895 2,365 2,998 3,499 8 1,397 1,86 2,306 2,896 3,355 9 1,383 1,833 2,262 2,821 3,25 10 1,372 1,812 2,228 2,764 3,169 11 1,363 1,796 2,201 2,718 3,106 12 1,356 1,782 2,179 2,681 3,055 13 1,35 1,771 2,16 2,65 3,012 14 1,345 1,761 2,145 2,624 2,977 15 1,341 1,753 2,131 2,602 2,947 16 1,337 1,746 2,12 2,583 2,921 17 1,333 1,74 2,11 2,567 2,898 18 1,33 1,734 2,101 2,552 2,878 19 1,328 1,729 2,093 2,539 2,861 20 1,325 1,725 2,086 2,528 2,845 21 1,323 1,721 2,08 2,518 2,831 22 1,321 1,717 2,074 2,508 2,819 23 1,319 1,714 2,069 2,5 2,807 24 1,318 1,711 2,064 2,492 2,797 25 1,316 1,708 2,06 2,485 2,787 26 1,315 1,706 2,056 2,479 2,779 27 1,314 1,703 2,052 2,473 2,771 28 1,313 1,701 2,048 2,467 2,763 29 1,311 1,699 2,045 2,462 2,756 30 1,31 1,697 2,042 2,457 2,75 40 1,303 1,684 2,021 2,423 2,704 120 1,289 1,658 1,98 2,358 2,617 200 1,286 1,653 1,972 2,345 2,601 Tabela da distribuição Qui-quadrado Probabilidade \(\left(X_n^2\ge x\right)\) Grau de liberdade Área na cauda superior 0,25 0,1 0,05 0,025 0,01 0,005 0,0025 0,001 0,0005 1 1,32 2,71 3,84 5,02 6,63 7,88 9,14 10,83 12,12 2 2,77 4,61 5,99 7,38 9,21 10,6 11,98 13,82 15,2 3 4,11 6,25 7,81 9,35 11,34 12,84 14,32 16,27 17,73 4 5,39 7,78 9,49 11,14 13,28 14,86 16,42 18,47 20 5 6,63 9,24 11,07 12,83 15,09 16,75 18,39 20,52 22,11 6 7,84 10,64 12,59 14,45 16,81 18,55 20,25 22,46 24,1 7 9,04 12,02 14,07 16,01 18,48 20,28 22,04 24,32 26,02 8 10,22 13,36 15,51 17,53 20,09 21,95 23,77 26,12 27,87 9 11,39 14,68 16,92 19,02 21,67 23,59 25,46 27,88 29,67 10 12,55 15,99 18,31 20,48 23,21 25,19 27,11 29,59 31,42 11 13,7 17,28 19,68 21,92 24,72 26,76 28,73 31,26 33,14 12 14,85 18,55 21,03 23,34 26,22 28,3 30,32 32,91 34,82 13 15,98 19,81 22,36 24,74 27,69 29,82 31,88 34,53 36,48 14 17,12 21,06 23,68 26,12 29,14 31,32 33,43 36,12 38,11 15 18,25 22,31 25 27,49 30,58 32,8 34,95 37,7 39,72 16 19,37 23,54 26,3 28,85 32 34,27 36,46 39,25 41,31 17 20,49 24,77 27,59 30,19 33,41 35,72 37,95 40,79 42,88 18 21,6 25,99 28,87 31,53 34,81 37,16 39,42 42,31 44,43 19 22,72 27,2 30,14 32,85 36,19 38,58 40,88 43,82 45,97 20 23,83 28,41 31,41 34,17 37,57 40 42,34 45,31 47,5 21 24,93 29,62 32,67 35,48 38,93 41,4 43,78 46,8 49,01 22 26,04 30,81 33,92 36,78 40,29 42,8 45,2 48,27 50,51 23 27,14 32,01 35,17 38,08 41,64 44,18 46,62 49,73 52 24 28,24 33,2 36,42 39,36 42,98 45,56 48,03 51,18 53,48 25 29,34 34,38 37,65 40,65 44,31 46,93 49,44 52,62 54,95 26 30,43 35,56 38,89 41,92 45,64 48,29 50,83 54,05 56,41 27 31,53 36,74 40,11 43,19 46,96 49,64 52,22 55,48 57,86 28 32,62 37,92 41,34 44,46 48,28 50,99 53,59 56,89 59,3 29 33,71 39,09 42,56 45,72 49,59 52,34 54,97 58,3 60,73 30 34,8 40,26 43,77 46,98 50,89 53,67 56,33 59,7 62,16 35 40,22 46,06 49,8 53,2 57,34 60,27 63,08 66,62 69,2 40 45,62 51,81 55,76 59,34 63,69 66,77 69,7 73,4 76,09 45 50,98 57,51 61,66 65,41 69,96 73,17 76,22 80,08 82,88 50 56,33 63,17 67,5 71,42 76,15 79,49 82,66 86,66 89,56 100 109,14 118,5 124,34 129,56 135,81 140,17 144,29 149,45 153,17 Tabela da distribuição Normal padrão Probabilidade da distribuição normal padrão acumulada na cauda superior - Prob(Z>Z 0 ) Z 0 Segunda decimal de Z0 . 0 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0,09 0,00 0,5 0,496 0,492 0,488 0,484 0,4801 0,4761 0,4721 0,4681 0,4641 0,10 0,4602 0,4562 0,4522 0,4483 0,4443 0,4404 0,4364 0,4325 0,4286 0,4247 0,20 0,4207 0,4168 0,4129 0,409 0,4052 0,4013 0,3974 0,3936 0,3897 0,3859 0,30 0,3821 0,3783 0,3745 0,3707 0,3669 0,3632 0,3594 0,3557 0,352 0,3483 0,40 0,3446 0,3409 0,3372 0,3336 0,33 0,3264 0,3228 0,3192 0,3156 0,3121 0,50 0,3085 0,305 0,3015 0,2981 0,2946 0,2912 0,2877 0,2843 0,281 0,2776 0,60 0,2743 0,2709 0,2676 0,2643 0,2611 0,2578 0,2546 0,2514 0,2483 0,2451 0,70 0,242 0,2389 0,2358 0,2327 0,2296 0,2266 0,2236 0,2206 0,2177 0,2148 0,80 0,2119 0,209 0,2061 0,2033 0,2005 0,1977 0,1949 0,1922 0,1894 0,1867 0,90 0,1841 0,1814 0,1788 0,1762 0,1736 0,1711 0,1685 0,166 0,1635 0,1611 1,00 0,1587 0,1562 0,1539 0,1515 0,1492 0,1469 0,1446 0,1423 0,1401 0,1379 1,10 0,1357 0,1335 0,1314 0,1292 0,1271 0,1251 0,123 0,121 0,119 0,117 1,20 0,1151 0,1131 0,1112 0,1093 0,1075 0,1056 0,1038 0,102 0,1003 0,0985 1,30 0,0968 0,0951 0,0934 0,0918 0,0901 0,0885 0,0869 0,0853 0,0838 0,0823 1,40 0,0808 0,0793 0,0778 0,0764 0,0749 0,0735 0,0721 0,0708 0,0694 0,0681 1,50 0,0668 0,0655 0,0643 0,063 0,0618 0,0606 0,0594 0,0582 0,0571 0,0559 1,60 0,0548 0,0537 0,0526 0,0516 0,0505 0,0495 0,0485 0,0475 0,0465 0,0455 1,70 0,0446 0,0436 0,0427 0,0418 0,0409 0,0401 0,0392 0,0384 0,0375 0,0367 1,80 0,0359 0,0351 0,0344 0,0336 0,0329 0,0322 0,0314 0,0307 0,0301 0,0294 1,90 0,0287 0,0281 0,0274 0,0268 0,0262 0,0256 0,025 0,0244 0,0239 0,0233 2,00 0,0228 0,0222 0,0217 0,0212 0,0207 0,0202 0,0197 0,0192 0,0188 0,0183 2,10 0,0179 0,0174 0,017 0,0166 0,0162 0,0158 0,0154 0,015 0,0146 0,0143 2,20 0,0139 0,0136 0,0132 0,0129 0,0125 0,0122 0,0119 0,0116 0,0113 0,011 2,30 0,0107 0,0104 0,0102 0,0099 0,0096 0,0094 0,0091 0,0089 0,0087 0,0084 2,40 0,0082 0,008 0,0078 0,0075 0,0073 0,0071 0,0069 0,0068 0,0066 0,0064 2,50 0,0062 0,006 0,0059 0,0057 0,0055 0,0054 0,0052 0,0051 0,0049 0,0048 2,60 0,0047 0,0045 0,0044 0,0043 0,0041 0,004 0,0039 0,0038 0,0037 0,0036 2,70 0,0035 0,0034 0,0033 0,0032 0,0031 0,003 0,0029 0,0028 0,0027 0,0026 2,80 0,0026 0,0025 0,0024 0,0023 0,0023 0,0022 0,0021 0,0021 0,002 0,0019 2,90 0,0019 0,0018 0,0018 0,0017 0,0016 0,0016 0,0015 0,0015 0,0014 0,0014 3,00 0,0013 0,0013 0,0013 0,0012 0,0012 0,0011 0,0011 0,0011 0,001 0,001 3,10 0,001 0,0009 0,0009 0,0009 0,0008 0,0008 0,0008 0,0008 0,0007 0,0007 3,20 0,0007 0,0007 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0005 0,0005 0,0005 3,30 0,0005 0,0005 0,0005 0,0004 0,0004 0,0004 0,0004 0,0004 0,0004 0,0003 3,40 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0002 3,50 0,0002 0,0002 0,0002 0,0002 0,0002 0,0002 0,0002 0,0002 0,0002 0,0002 3,60 0,0002 0,0002 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 3,70 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 3,80 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 3,90 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 4,00 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 Um experimento de campo para aprimoramento do combate ao ataque de formigas testou o efeito de um novo modelo de porta-iscas. O experimento consistiu em espalhar 20 porta-iscas do novo modelo e, após um período de tempo, verificou-se o consumo das iscas em cada um dos recipientes. Os resultados foram computados do seguinte modo: quando o consumo das iscas foi maior que a mediana histórica do consumo, registrou-se um sinal “+” (positivo), quando menor, um sinal “-” negativo e, se o consumo foi igual ao consumo mediano, o registrado foi um ponto “.”. Os resultados do experimento foram: 15 positivos, 3 negativos e 2 pontos. Para auxiliar nos cálculos, segue a tabela que apresenta os valores de 0,5 15 ; 0,5 18 e 0,5 20 multiplicados por uma constante k: k 0,5 15 0,5 18 0,5 20 1 0,000031 0,000004 0,000001 3 0,000092 0,000011 0,000003 5 0,000153 0,000019 0,000005 10 0,000305 0,000038 0,000010 80 0,002441 0,000305 0,000076 100 0,003052 0,000381 0,000095 900 0,027466 0,003433 0,000858 Utilizando o nível de 5% de significância, a conclusão do teste de hipótese é:

com probabilidade aproximadamente de 0,00377, há fortes evidências para rejeitar \(H_0\) , ou seja, o novo modelo propicia uma mediana de consumo de iscas maior que a mediana histórica;

com probabilidade aproximadamente de 0,00377, há fortes evidências para rejeitar \(H_0\) , ou seja, o consumo mediano no novo modelo não difere estatisticamente da mediana histórica;

com probabilidade aproximadamente de 0,0276, há fortes evidências para rejeitar \(H_0\) , ou seja, o novo modelo propicia uma mediana de consumo de iscas maior que a mediana histórica;

com probabilidade aproximadamente de 0,0276, não há evidências para rejeitar \(H_0\) , ou seja, o novo modelo propicia uma mediana de consumo de iscas menor que a mediana histórica;

com probabilidade aproximadamente de 0,0276, há fortes evidências para rejeitar \(H_0\) , ou seja, o novo modelo propicia uma mediana de consumo de iscas menor que a mediana histórica.

Questão 1301294 de Estatística - FGV 2022

Questão

ID 1301294

Disciplina: Estatística

Assunto: Teste do Sinal

Ano: 2022 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Tribunal de Justiça do Distrito Federal e Territórios

Tabelas para consulta

Tabela da distribuição t-student

Grau de liberdade	Área da cauda superior
Grau de liberdade	0,1	0,05	0,025	0,01	0,005
1	3,078	6,314	12,706	31,821	63,657
2	1,886	2,92	4,303	6,965	9,925
3	1,638	2,353	3,182	4,541	5,841
4	1,533	2,132	2,776	3,747	4,604
5	1,476	2,015	2,571	3,365	4,032
6	1,44	1,943	2,447	3,143	3,707
7	1,415	1,895	2,365	2,998	3,499
8	1,397	1,86	2,306	2,896	3,355
9	1,383	1,833	2,262	2,821	3,25
10	1,372	1,812	2,228	2,764	3,169
11	1,363	1,796	2,201	2,718	3,106
12	1,356	1,782	2,179	2,681	3,055
13	1,35	1,771	2,16	2,65	3,012
14	1,345	1,761	2,145	2,624	2,977
15	1,341	1,753	2,131	2,602	2,947
16	1,337	1,746	2,12	2,583	2,921
17	1,333	1,74	2,11	2,567	2,898
18	1,33	1,734	2,101	2,552	2,878
19	1,328	1,729	2,093	2,539	2,861
20	1,325	1,725	2,086	2,528	2,845
21	1,323	1,721	2,08	2,518	2,831
22	1,321	1,717	2,074	2,508	2,819
23	1,319	1,714	2,069	2,5	2,807
24	1,318	1,711	2,064	2,492	2,797
25	1,316	1,708	2,06	2,485	2,787
26	1,315	1,706	2,056	2,479	2,779
27	1,314	1,703	2,052	2,473	2,771
28	1,313	1,701	2,048	2,467	2,763
29	1,311	1,699	2,045	2,462	2,756
30	1,31	1,697	2,042	2,457	2,75
40	1,303	1,684	2,021	2,423	2,704
120	1,289	1,658	1,98	2,358	2,617
200	1,286	1,653	1,972	2,345	2,601

Tabela da distribuição Qui-quadrado

Probabilidade \(\left(X_n^2\ge x\right)\)

Grau de liberdade	Área na cauda superior
Grau de liberdade	0,25	0,1	0,05	0,025	0,01	0,005	0,0025	0,001	0,0005
1	1,32	2,71	3,84	5,02	6,63	7,88	9,14	10,83	12,12
2	2,77	4,61	5,99	7,38	9,21	10,6	11,98	13,82	15,2
3	4,11	6,25	7,81	9,35	11,34	12,84	14,32	16,27	17,73
4	5,39	7,78	9,49	11,14	13,28	14,86	16,42	18,47	20
5	6,63	9,24	11,07	12,83	15,09	16,75	18,39	20,52	22,11
6	7,84	10,64	12,59	14,45	16,81	18,55	20,25	22,46	24,1
7	9,04	12,02	14,07	16,01	18,48	20,28	22,04	24,32	26,02
8	10,22	13,36	15,51	17,53	20,09	21,95	23,77	26,12	27,87
9	11,39	14,68	16,92	19,02	21,67	23,59	25,46	27,88	29,67
10	12,55	15,99	18,31	20,48	23,21	25,19	27,11	29,59	31,42
11	13,7	17,28	19,68	21,92	24,72	26,76	28,73	31,26	33,14
12	14,85	18,55	21,03	23,34	26,22	28,3	30,32	32,91	34,82
13	15,98	19,81	22,36	24,74	27,69	29,82	31,88	34,53	36,48
14	17,12	21,06	23,68	26,12	29,14	31,32	33,43	36,12	38,11
15	18,25	22,31	25	27,49	30,58	32,8	34,95	37,7	39,72
16	19,37	23,54	26,3	28,85	32	34,27	36,46	39,25	41,31
17	20,49	24,77	27,59	30,19	33,41	35,72	37,95	40,79	42,88
18	21,6	25,99	28,87	31,53	34,81	37,16	39,42	42,31	44,43
19	22,72	27,2	30,14	32,85	36,19	38,58	40,88	43,82	45,97
20	23,83	28,41	31,41	34,17	37,57	40	42,34	45,31	47,5
21	24,93	29,62	32,67	35,48	38,93	41,4	43,78	46,8	49,01
22	26,04	30,81	33,92	36,78	40,29	42,8	45,2	48,27	50,51
23	27,14	32,01	35,17	38,08	41,64	44,18	46,62	49,73	52
24	28,24	33,2	36,42	39,36	42,98	45,56	48,03	51,18	53,48
25	29,34	34,38	37,65	40,65	44,31	46,93	49,44	52,62	54,95
26	30,43	35,56	38,89	41,92	45,64	48,29	50,83	54,05	56,41
27	31,53	36,74	40,11	43,19	46,96	49,64	52,22	55,48	57,86
28	32,62	37,92	41,34	44,46	48,28	50,99	53,59	56,89	59,3
29	33,71	39,09	42,56	45,72	49,59	52,34	54,97	58,3	60,73
30	34,8	40,26	43,77	46,98	50,89	53,67	56,33	59,7	62,16
35	40,22	46,06	49,8	53,2	57,34	60,27	63,08	66,62	69,2
40	45,62	51,81	55,76	59,34	63,69	66,77	69,7	73,4	76,09
45	50,98	57,51	61,66	65,41	69,96	73,17	76,22	80,08	82,88
50	56,33	63,17	67,5	71,42	76,15	79,49	82,66	86,66	89,56
100	109,14	118,5	124,34	129,56	135,81	140,17	144,29	149,45	153,17

Tabela da distribuição Normal padrão

Probabilidade da distribuição normal padrão acumulada na cauda superior - Prob(Z>Z₀)
Z₀	Segunda decimal de Z0
.	0	0,01	0,02	0,03	0,04	0,05	0,06	0,07	0,08	0,09
0,00	0,5	0,496	0,492	0,488	0,484	0,4801	0,4761	0,4721	0,4681	0,4641
0,10	0,4602	0,4562	0,4522	0,4483	0,4443	0,4404	0,4364	0,4325	0,4286	0,4247
0,20	0,4207	0,4168	0,4129	0,409	0,4052	0,4013	0,3974	0,3936	0,3897	0,3859
0,30	0,3821	0,3783	0,3745	0,3707	0,3669	0,3632	0,3594	0,3557	0,352	0,3483
0,40	0,3446	0,3409	0,3372	0,3336	0,33	0,3264	0,3228	0,3192	0,3156	0,3121
0,50	0,3085	0,305	0,3015	0,2981	0,2946	0,2912	0,2877	0,2843	0,281	0,2776
0,60	0,2743	0,2709	0,2676	0,2643	0,2611	0,2578	0,2546	0,2514	0,2483	0,2451
0,70	0,242	0,2389	0,2358	0,2327	0,2296	0,2266	0,2236	0,2206	0,2177	0,2148
0,80	0,2119	0,209	0,2061	0,2033	0,2005	0,1977	0,1949	0,1922	0,1894	0,1867
0,90	0,1841	0,1814	0,1788	0,1762	0,1736	0,1711	0,1685	0,166	0,1635	0,1611
1,00	0,1587	0,1562	0,1539	0,1515	0,1492	0,1469	0,1446	0,1423	0,1401	0,1379
1,10	0,1357	0,1335	0,1314	0,1292	0,1271	0,1251	0,123	0,121	0,119	0,117
1,20	0,1151	0,1131	0,1112	0,1093	0,1075	0,1056	0,1038	0,102	0,1003	0,0985
1,30	0,0968	0,0951	0,0934	0,0918	0,0901	0,0885	0,0869	0,0853	0,0838	0,0823
1,40	0,0808	0,0793	0,0778	0,0764	0,0749	0,0735	0,0721	0,0708	0,0694	0,0681
1,50	0,0668	0,0655	0,0643	0,063	0,0618	0,0606	0,0594	0,0582	0,0571	0,0559
1,60	0,0548	0,0537	0,0526	0,0516	0,0505	0,0495	0,0485	0,0475	0,0465	0,0455
1,70	0,0446	0,0436	0,0427	0,0418	0,0409	0,0401	0,0392	0,0384	0,0375	0,0367
1,80	0,0359	0,0351	0,0344	0,0336	0,0329	0,0322	0,0314	0,0307	0,0301	0,0294
1,90	0,0287	0,0281	0,0274	0,0268	0,0262	0,0256	0,025	0,0244	0,0239	0,0233
2,00	0,0228	0,0222	0,0217	0,0212	0,0207	0,0202	0,0197	0,0192	0,0188	0,0183
2,10	0,0179	0,0174	0,017	0,0166	0,0162	0,0158	0,0154	0,015	0,0146	0,0143
2,20	0,0139	0,0136	0,0132	0,0129	0,0125	0,0122	0,0119	0,0116	0,0113	0,011
2,30	0,0107	0,0104	0,0102	0,0099	0,0096	0,0094	0,0091	0,0089	0,0087	0,0084
2,40	0,0082	0,008	0,0078	0,0075	0,0073	0,0071	0,0069	0,0068	0,0066	0,0064
2,50	0,0062	0,006	0,0059	0,0057	0,0055	0,0054	0,0052	0,0051	0,0049	0,0048
2,60	0,0047	0,0045	0,0044	0,0043	0,0041	0,004	0,0039	0,0038	0,0037	0,0036
2,70	0,0035	0,0034	0,0033	0,0032	0,0031	0,003	0,0029	0,0028	0,0027	0,0026
2,80	0,0026	0,0025	0,0024	0,0023	0,0023	0,0022	0,0021	0,0021	0,002	0,0019
2,90	0,0019	0,0018	0,0018	0,0017	0,0016	0,0016	0,0015	0,0015	0,0014	0,0014
3,00	0,0013	0,0013	0,0013	0,0012	0,0012	0,0011	0,0011	0,0011	0,001	0,001
3,10	0,001	0,0009	0,0009	0,0009	0,0008	0,0008	0,0008	0,0008	0,0007	0,0007
3,20	0,0007	0,0007	0,0006	0,0006	0,0006	0,0006	0,0006	0,0005	0,0005	0,0005
3,30	0,0005	0,0005	0,0005	0,0004	0,0004	0,0004	0,0004	0,0004	0,0004	0,0003
3,40	0,0003	0,0003	0,0003	0,0003	0,0003	0,0003	0,0003	0,0003	0,0003	0,0002
3,50	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002	0,0002
3,60	0,0002	0,0002	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001
3,70	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001
3,80	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001	0,0001
3,90	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000
4,00	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000

Um experimento de campo para aprimoramento do combate ao ataque de formigas testou o efeito de um novo modelo de porta-iscas.

O experimento consistiu em espalhar 20 porta-iscas do novo modelo e, após um período de tempo, verificou-se o consumo das iscas em cada um dos recipientes.

Os resultados foram computados do seguinte modo: quando o consumo das iscas foi maior que a mediana histórica do consumo, registrou-se um sinal “+” (positivo), quando menor, um sinal “-” negativo e, se o consumo foi igual ao consumo mediano, o registrado foi um ponto “.”.

Os resultados do experimento foram: 15 positivos, 3 negativos e 2 pontos.

Para auxiliar nos cálculos, segue a tabela que apresenta os valores de 0,5¹⁵; 0,5¹⁸ e 0,5²⁰ multiplicados por uma constante k:

k	0,5¹⁵	0,5¹⁸	0,5²⁰
1	0,000031	0,000004	0,000001
3	0,000092	0,000011	0,000003
5	0,000153	0,000019	0,000005
10	0,000305	0,000038	0,000010
80	0,002441	0,000305	0,000076
100	0,003052	0,000381	0,000095
900	0,027466	0,003433	0,000858

Utilizando o nível de 5% de significância, a conclusão do teste de hipótese é:

Alternativa A:
com probabilidade aproximadamente de 0,00377, há fortes evidências para rejeitar \(H_0\) , ou seja, o novo modelo propicia uma mediana de consumo de iscas maior que a mediana histórica;
Alternativa B:
com probabilidade aproximadamente de 0,00377, há fortes evidências para rejeitar \(H_0\) , ou seja, o consumo mediano no novo modelo não difere estatisticamente da mediana histórica;
Alternativa C:
com probabilidade aproximadamente de 0,0276, há fortes evidências para rejeitar \(H_0\) , ou seja, o novo modelo propicia uma mediana de consumo de iscas maior que a mediana histórica;
Alternativa D:
com probabilidade aproximadamente de 0,0276, não há evidências para rejeitar \(H_0\) , ou seja, o novo modelo propicia uma mediana de consumo de iscas menor que a mediana histórica;
Alternativa E:
com probabilidade aproximadamente de 0,0276, há fortes evidências para rejeitar \(H_0\) , ou seja, o novo modelo propicia uma mediana de consumo de iscas menor que a mediana histórica.

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Questão 1301294

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