Questão
ID 1294534Disciplina: Estatística
Assunto: Cadeias de Markov
Ano: 2011 Banca: CESPE CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Órgão: Tribunal de Justiça do Espírito Santo
Com relação a processos de Markov com matriz de transição M = \(\begin{bmatrix} p_{11} & p_{12} & p_{13} \\ p_{21} & p_{22} & p_{23} \\ p_{31} & p_{32} & p_{33} \\ \end{bmatrix}\) , em que pik representa probabilidade de transição do estado i para o estado k, julgue os seguintes itens.
Um processo de Markov irredutível, aperiódico e ergódico não possui distribuição estacionária.