Questão 1272685

Tecnologia da Informação · 2024

Questão

ID 1272685

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Redes Convolucionais (CNN)

Ano: 2024 Banca: Instituto Verbena Órgão: Tribunal de Justiça do Acre

Uma Rede Neural Convolucional (do inglês, Convolutional Neural Network - CNN) é um algoritmo de aprendizado de máquina profundo que pode, a partir dos dados de entrada, atribuir importância (pesos e vieses que podem ser aprendidos) a vários aspectos dos dados e, portanto, obter maior diferenciação. São características da arquitetura das redes neurais convolucionais:

Alternativa A:
as camadas de convolução realizam extração de características e as camadas de pooling reduzem a dimensionalidade.
Alternativa B:
as camadas de convolução aplicam dropout para ajustar o formato dos dados para serem processados pelas camadas de pooling.
Alternativa C:
as camadas de pooling são baseadas em word embeddings dinâmicos, sendo adequadas para processar dados textuais.
Alternativa D:
as camadas de pooling realizam o fine-tunning para minimizar a função de perda, que mede a diferença entre as previsões do modelo e os rótulos corretos.

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