Questão 1267465

Para um modelo de regressão linear múltipla na forma y = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + ... + β_kx_k + ε, em que são válidas as suposições clássicas usuais, a tabela de ANOVA decompõe a variação total na resposta (y) conforme a seguir.

• SQT (soma de quadrados totais) = \(\Sigma(y_i-\bar y)^2\)

• SQM (soma de quadrados do modelo) = \(\Sigma(\hat y_i-\bar y)^2\)

• SQR (soma de quadrados do resíduo) = \(\Sigma(y_i-\hat y_i)^2\)

A partir dessas informações, e considerando que n denota o tamanho da amostra, julgue os itens seguintes acerca do uso da ANOVA para avaliar regressões lineares.

A estatística F para testar H₀: β₁ = β₂ = ... = β_k = 0 é dada F por = \(\frac{SQM/k}{SQR/\left(n-k-1\right)}\) .