Questão 1242888

Tecnologia da Informação · 2024

Questão

ID 1242888

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Aprendizado Supervisionado

Ano: 2024 Banca: FGV - Fundação Getúlio Vargas Órgão: Tribunal de Contas do Estado de Goiás

Os modelos de aprendizado de máquina desempenham um papel fundamental na análise e interpretação de dados em uma variedade de domínios.

Uma característica dos modelos de aprendizado de máquina supervisionados e não supervisionados é que modelos supervisionados

Alternativa A:
exploram a detecção de outliers, enquanto modelos não supervisionados usam dados representados em formatos como XML ou JSON para treinamento..
Alternativa B:
geralmente têm menos tendência ao overfitting do que modelos não supervisionados.
Alternativa C:
requerem dados rotulados para treinamento, enquanto modelos não supervisionados podem funcionar com dados não rotulados.
Alternativa D:
são mais adequados para tarefas de análise exploratória de dados, enquanto modelos não supervisionados são mais adequados para previsão de séries temporais.
Alternativa E:
são usados apenas para classificação, enquanto modelos não supervisionados são usados apenas para agrupamento.