Questão 1135444

Tecnologia da Informação · 2024

Questão

ID 1135444

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Machine Learning - Conceitos Gerais

Ano: 2024 Banca: FURB - Universidade de Blumenau Órgão: Secretaria da Educação de Santa Catarina

O campo de Machine Learning utiliza diferentes abordagens para aprender a partir de dados, sendo duas das principais o aprendizado supervisionado e o aprendizado não supervisionado. Qual é a diferença principal entre esses dois tipos de aprendizado?

Alternativa A:
No aprendizado supervisionado, os modelos são treinados com dados rotulados, enquanto, no aprendizado não supervisionado, os modelos encontram padrões em dados não rotulados.
Alternativa B:
No aprendizado supervisionado, os modelos ajustam-se automaticamente, enquanto, no aprendizado não supervisionado, os modelos são ajustados manualmente por programadores.
Alternativa C:
No aprendizado supervisionado, os modelos são treinados com dados de entrada e saída desejada, enquanto, no aprendizado não supervisionado, os modelos usam feedback contínuo para melhorar.
Alternativa D:
No aprendizado supervisionado, os dados são sempre grandes, enquanto, no aprendizado não supervisionado, os dados são pequenos.
Alternativa E:
No aprendizado supervisionado, os algoritmos tentam agrupar dados similares, enquanto, no aprendizado não supervisionado, os algoritmos fazem previsões baseadas em dados de entrada.

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Questão 1135444

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