Questão 1129679

Considere o modelo relacional abaixo e responda as questões 27, 28 e 29.

O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) é uma das áreas mais importantes e ativas da Inteligência Artificial. Ele permite que máquinas aprendam a realizar tarefas a partir dos dados, sem serem programadas explicitamente para cada situação. A ideia central é aprender com a experiência. Dessa forma, existem alguns tipos de Aprendizado de Máquina, tais como: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.

Em relação aos tipos de Aprendizado de Máquina, avalie as seguintes afirmações:

I. No aprendizado não supervisionado, o algoritmo aprende com dados rotulados.

Il. No aprendizado supervisionado, o algoritmo agrupa dados com base em similaridade sem rótulos.

IIl. O aprendizado por reforço pode ser usado quando o sistema toma decisões baseadas em interações com o ambiente e feedback em forma de recompensa.

IV. A classificação é uma tarefa adequada para utilização do aprendizado de máquina supervisionado.

Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.