Questão 1123684

Tecnologia da Informação · 2026

Questão

ID 1123684

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: PyTorch (Deep Learning)

Ano: 2026 Banca: FCC - Fundação Carlos Chagas Órgão: Secretaria da Fazenda do Estado de Goiás

Considerando uma equipe de ciência de dados da Secretaria da Economia Estadual que prototipa redes neurais em Python e precisa depurar o fluxo de gradientes durante experimentos com dados fiscais, ajustando dinamicamente o caminho computacional conforme condições em tempo de execução, a característica do PyTorch que atende diretamente ao cenário descrito é

Alternativa A:
a construção do grafo computacional de forma dinâmica durante a execução (define-by-run), integrada ao autograd.
Alternativa B:
a necessidade de elaborar mecanismos para desativar gradientes em partes do modelo durante inferência.
Alternativa C:
a definição prévia de um grafo completo antes da execução do treinamento.
Alternativa D:
o treinamento baseado em APIs declarativas, com fluxo de execução definido declarativamente.
Alternativa E:
a execução realizada em CPU visando a reprodutibilidade dos gradientes em auditoria.

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