Questão 1082177

cada microsserviço deve conter um pipeline completo de treinamento e inferência, garantindo que modelos sejam recalibrados em tempo real.

todos os microsserviços devem ser configurados para compartilhar estados por meio de sistemas de cache em memória como Redis, garantindo que os modelos de ML sejam consistentes.

os microsserviços devem ser projetados exclusivamente para ingestão de dados, enquanto modelos de ML devem ser centralizados em um servidor de alto desempenho.

os modelos de ML devem ser desacoplados em microsserviços independentes que executem inferências, enquanto pipelines de treinamento permanecem centralizados.

é necessário criar microsserviços independentes apenas para serviços de logging e monitoramento, mantendo os modelos acoplados ao backend principal.