Questão 1082027

Tecnologia da Informação · 2023

Questão

ID 1082027

Disciplina: Tecnologia da Informação

Assunto: Clusterização (Agrupamento)

Ano: 2023 Banca: VUNESP - Fundação para o Vestibular da Universidade Estadual Paulista Órgão: Prefeitura Municipal de São Paulo

Análise de Agrupamentos ou Clusters é um conjunto de técnicas com o objetivo principal de identificar entidades com características similares.

Sobre análise de clusters e as técnicas de agrupamento, assinale a alternativa correta.

Alternativa A:
K-Means é um algoritmo de agrupamento que possui a vantagem de não usar um número predeterminado de grupos.
Alternativa B:
Os grupos (clusters) são formados de maneira a minimizar a similaridade intragrupo e maximizar a similaridade intergrupos.
Alternativa C:
O método K-Means é um método de agrupamento hierárquico.
Alternativa D:
No agrupamento de K-Means, resultados produzidos pela execução do algoritmo a partir de diferentes centroides iniciais de dados são sempre os mesmos.
Alternativa E:
Os métodos hierárquicos chamados de bottom-up diferenciam-se dos métodos do tipo top-down por formarem inicialmente grupos com o mínimo de distância interna possível.